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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Sequoiadb vs. Spark SQL vs. VelocityDB

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Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	NewSQL database with distributed OLTP and SQL	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	blueflood.io	www.sequoiadb.com	spark.apache.org/­sql	velocitydb.com
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Rackspace	Sequoiadb Ltd.	Apache Software Foundation	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2013	2013	2014	2011
Aktuelle Version			3.5.0 ( 2.13), September 2023	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	Scala	C#
Server Betriebssysteme	Linux OS X	Linux	Linux OS X Windows	Any that supports .NET
Datenschema	vordefiniertes Schema	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	SQL-like DML and DDL statements	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	JDBC ODBC	.Net
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C++ Java PHP Python	Java Python R Scala	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	JavaScript	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	yes, utilizing Spark Core	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	nein	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Blueflood	Sequoiadb	Spark SQL	VelocityDB
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