DBMS > Blueflood vs. SAP Advantage Database Server vs. Spark SQL vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. SAP Advantage Database Server vs. Spark SQL vs. VelocityDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		SAP Advantage Database Server seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS		Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	blueflood.io	www.sap.com/products/advantage-database-server.html	spark.apache.org/­sql	velocitydb.com
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki		spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Rackspace	Sybase, SAP	Apache Software Foundation	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2013	1993	2014	2011
Aktuelle Version			3.5.0 ( 2.13), September 2023	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Scala	C#
Server Betriebssysteme	Linux OS X	Linux Windows	Linux OS X Windows	Any that supports .NET
Datenschema	vordefiniertes Schema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	SQL-like DML and DDL statements	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	.NET Client API ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	JDBC ODBC	.Net
Unterstützte Programmiersprachen		Delphi Perl PHP	Java Python R Scala	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein	nein
Triggers	nein	ja	nein	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	keine	yes, utilizing Spark Core	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-Source Replikation CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein caching of (temporary) tables can be configured	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Blueflood	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS	Spark SQL	VelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	SAP Announces Q3 2023 Results: Asia Pacific and Japan View 19. Oktober 2023, SAP News bereitgestellt von Google News	Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop 3. April 2024, InfoWorld Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming 1. Juni 2024, Towards Data Science Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024 1. April 2024, Simplilearn Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM) 17. März 2024, Yahoo Singapore News bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk