DBMS > Blueflood vs. RDFox vs. Snowflake vs. Spark SQL vs. Speedb

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. RDFox vs. Snowflake vs. Spark SQL vs. Speedb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

High performance knowledge graph and semantic reasoning engine

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

An embeddable, high performance key-value store optimized for write-intensive workloads, which can be used as a drop-in replacement for RocksDB

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#353	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	0,23
Rang	#308	Overall
	#25	Graph DBMS
	#14	RDF Stores

Punkte	121,33
Rang	#9	Overall
	#6	Relational DBMS

Punkte	18,96
Rang	#33	Overall
	#20	Relational DBMS

Punkte	0,21
Rang	#315	Overall
	#45	Key-Value Stores

Website

blueflood.io

www.oxfordsemantic.tech

www.snowflake.com

spark.apache.org/sql

www.speedb.io

Technische Dokumentation

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

docs.oxfordsemantic.tech

docs.snowflake.net/manuals/index.html

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

Entwickler

Rackspace

Oxford Semantic Technologies

Snowflake Computing Inc.

Apache Software Foundation

Speedb

Erscheinungsjahr

2013

2017

2014

2020

Aktuelle Version

6.0, Septermber 2022

3.5.0 ( 2.13), September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0; commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

Linux
macOS
Windows

gehostet

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Datenschema

vordefiniertes Schema

RDF schemas

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

RESTful HTTP API
SPARQL 1.1

CLI Client
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java

JavaScript (Node.js)
Python

Java
Python
R
Scala

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

nein

Triggers

nein

similar concept for controling cloud resources

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

yes, utilizing Spark Core

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

replication via a shared file system

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Roles, resources, and access types

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Speedb is an embedded key-value storage engine for versatile use cases. It was designed...
» mehr

Competitive advantages

Speedb Open-source rebases on RocksDB's latest versions, with enhanced capabilities...
» mehr

Licensing and pricing models

Open source - Speedb OSS is released under an Apache license and can be found on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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