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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. InfinityDB vs. OpenQM vs. Splice Machine

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Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store	Multivalue DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS
Website	blueflood.io	boilerbay.com	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	splicemachine.com
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	boilerbay.com/­infinitydb/­manual		splicemachine.com/­how-it-works
Entwickler	Rackspace	Boiler Bay Inc.	Rocket Software, originally Martin Phillips	Splice Machine
Erscheinungsjahr	2013	2002	1993	2014
Aktuelle Version		4.0	3.4-12	3.1, March 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source AGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java		Java
Server Betriebssysteme	Linux OS X	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	vordefiniertes Schema	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja with some exceptions	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja
Sekundärindizes	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)		JDBC Native Spark Datasource ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		Java	.Net Basic C Java Objective C PHP Python	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	ja Java
Triggers	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	keine	ja	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	ja	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	Yes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Access rights can be defined down to the item level	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
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Weitere Ressourcen
	Blueflood	InfinityDB	OpenQM wird auch QM genannt	Splice Machine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News			Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ... 19. Januar 2021, PR Newswire Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine 18. September 2019, Towards Data Science Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Splice Machine scores $15M to make Hadoop run in real time 10. Februar 2014, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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