DBMS > Blueflood vs. Hawkular Metrics vs. PostGIS vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Hawkular Metrics vs. PostGIS vs. Tigris

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	PostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen	Tigris  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Spatial extension of PostgreSQL	A horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Spatial DBMS	Document Store Key-Value Store Suchmaschine Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 21,72 Rang #29   Overall #1   Spatial DBMS	Punkte 0,09 Rang #363   Overall #49   Document Stores #54   Key-Value Stores #22   Suchmaschinen #38   Time Series DBMS
Website	blueflood.io	www.hawkular.org	postgis.net	www.tigrisdata.com
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	postgis.net/­documentation	www.tigrisdata.com/­docs
Entwickler	Rackspace	Community supported by Red Hat		Tigris Data, Inc.
Erscheinungsjahr	2013	2014	2005	2022
Aktuelle Version			3.4.2, Februar 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL v2.0	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C
Server Betriebssysteme	Linux OS X	Linux OS X Windows		Linux macOS Windows
Datenschema	vordefiniertes Schema	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	HTTP REST		CLI Client gRPC RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		Go Java Python Ruby		Go Java JavaScript (Node.js)
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	nein	ja via Hawkular Alerting	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding basierend auf Cassandra	ja basierend auf PostgreSQL	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja basierend auf PostgreSQL	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, using FoundationDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	ja basierend auf PostgreSQL	Access rights for users and roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Blueflood	Hawkular Metrics	PostGIS	Tigris
DB-Engines Blog Posts			Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News		Tigris Data Unveils Beta Launch of New Vector Search Tool 19. Mai 2023, Datanami Tigris Data Launches All-in-One Developer Data Platform 27. September 2022, Datanami FerretDB Provides Alternative to MongoDB 19. Mai 2023, Datanami Latest Asigra platform targets SaaS backup for MSPs 6. März 2023, TechTarget bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk