DBMS > Blueflood vs. HarperDB vs. IBM Db2 vs. SAP SQL Anywhere vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. HarperDB vs. IBM Db2 vs. SAP SQL Anywhere vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.

Weit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/Linux

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Document Store

Relational DBMS

Seit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDB

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

in Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS

with Db2 Spatial Extender

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,13
Rang	#346	Overall
	#33	Time Series DBMS

Punkte	0,60
Rang	#244	Overall
	#38	Document Stores

Punkte	125,90
Rang	#9	Overall
	#6	Relational DBMS

Punkte	3,95
Rang	#80	Overall
	#42	Relational DBMS

Punkte	0,14
Rang	#344	Overall
	#32	Time Series DBMS

Website

blueflood.io

www.harperdb.io

www.ibm.com/products/db2

www.sap.com/products/technology-platform/sql-anywhere.html

www.warp10.io

Technische Dokumentation

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

docs.harperdb.io/docs

www.ibm.com/docs/en/db2

help.sap.com/docs/SAP_SQL_Anywhere

www.warp10.io/content/02_Getting_started

Entwickler

Rackspace

HarperDB

IBM

SAP

früher Sybase

SenX

Erscheinungsjahr

2013

2017

1983

Version für Großrechner

1992

2015

Aktuelle Version

3.1, August 2021

12.1, Oktober 2016

17, Juli 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

free community edition available

kommerziell

kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Node.js

C und C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

vordefiniertes Schema

dynamic schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON data types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like data manipulation statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket

ADO.NET
JDBC
JSON style queries

Kompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

HTTP API
Jupyter
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Custom Functions

since release 3.1

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

WarpScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

A table resides as a whole on one (or more) nodes in a cluster

Sharding

nur in Windows/Unix/Linux Version

keine

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

the nodes on which a table resides can be defined

mit Zusatztools (MQ, InfoSphere)

Source-Replica Replikation

Database mirroring

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomic execution of specific operations

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users and roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Mandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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13. April 2020, openPR

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