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DBMS > Blueflood vs. Google Cloud Datastore vs. GreptimeDB vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Google Cloud Datastore vs. GreptimeDB vs. Microsoft Access

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Websiteblueflood.iocloud.google.com/­datastoregreptime.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikicloud.google.com/­datastore/­docsdocs.greptime.comdeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerRackspaceGoogleGreptime Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr2013200820221992
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaRustC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
gehostetAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemavordefiniertes Schemaschemafreischema-free, schema definition possibleja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (GQL)jaja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
gRPC
HTTP API
JDBC
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinmit Google App EnginePythonja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
TriggersneinCallbacks mit Google Apps Engineja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-source replication using Paxoskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Simple rights management via user accountsnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BluefloodGoogle Cloud DatastoreGreptimeDBMicrosoft Access
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BluefloodGoogle Cloud DatastoreGreptimeDBMicrosoft Access
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Best cloud storage of 2024
29. April 2024, TechRadar

Google Cloud Stops Exit Fees
12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

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What is Google App Engine? | Definition from TechTarget
26. April 2024, TechTarget

What Is Google Cloud Platform?
28. August 2023, Simplilearn

bereitgestellt von Google News

Abusing Microsoft Access "Linked Table" Feature to Perform NTLM Forced Authentication Attacks
9. November 2023, Check Point Research

Hackers Exploit Microsoft Access Feature to Steal Windows User’s NTLM Tokens
11. November 2023, CybersecurityNews

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10. Juli 2023, Nebraska Medicine

After installing Navisworks, Office 2016 (32-bit) applications stopped launching
8. Oktober 2023, Autodesk Redshift

ACCDE File (What It Is and How to Open One)
27. Juli 2023, Lifewire

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