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DBMS > Blueflood vs. Google Cloud Bigtable vs. Quasardb vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Google Cloud Bigtable vs. Quasardb vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Distributed, high-performance timeseries databaseTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#36  Time Series DBMS
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,13
Rang#332  Overall
#28  Time Series DBMS
Websiteblueflood.iocloud.google.com/­bigtablequasar.aigithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikicloud.google.com/­bigtable/­docsdoc.quasar.ai/­mastergithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerRackspaceGooglequasardbAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2013201520092012
Aktuelle Version3.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
gehostetBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemavordefiniertes Schemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infointeger and binaryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja infomittels Tagsja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP APIJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardingSharding infoconsistent hashingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjawith Hadoop integrationja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic single-row operationsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels LevelDBja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Cryptographically strong user authentication and audit trailBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BluefloodGoogle Cloud BigtableQuasardbTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Webb captures a staggering quasar-galaxy merger in the remote universe
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31. Mai 2024, Data Center Knowledge

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20. August 2015, All Things Distributed

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