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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Google Cloud Bigtable vs. H2GIS vs. InfinityDB

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Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	H2GIS  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Spatial extension of H2	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Spatial DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #368   Overall #7   Spatial DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores
Website	blueflood.io	cloud.google.com/­bigtable	www.h2gis.org	boilerbay.com
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	cloud.google.com/­bigtable/­docs	www.h2gis.org/­docs/­home	boilerbay.com/­infinitydb/­manual
Entwickler	Rackspace	Google	CNRS	Boiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr	2013	2015	2013	2002
Aktuelle Version				4.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source LGPL 3.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux OS X	gehostet		Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema	vordefiniertes Schema	schemafrei	ja	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)		Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja basierend auf H2	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	ja basierend auf H2	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic single-row operations	ACID	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	ja basierend auf H2	nein
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Blueflood	Google Cloud Bigtable	H2GIS	InfinityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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