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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Google BigQuery vs. Graphite vs. TiDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenTiDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraLarge scale data warehouse service with append-only tablesData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperTiDB is an open source distributed SQL database that supports Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) workloads. It is MySQL compatible and features horizontal scalability, strong consistency, and high availability.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte4,25
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Websiteblueflood.iocloud.google.com/­bigquerygithub.com/­graphite-project/­graphite-webpingcap.com
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikicloud.google.com/­bigquery/­docsgraphite.readthedocs.iodocs.pingcap.com/­tidb/­stable
EntwicklerRackspaceGoogleChris DavisPingCAP, Inc.
Erscheinungsjahr2013201020062016
Aktuelle Version8.1.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
TiDB Cloud: Fully-managed TiDB Service. Bring everything great about TiDB to the cloud.
ImplementierungsspracheJavaPythonGo, Rust
Server BetriebssystemeLinux
OS X
gehostetLinux
Unix
Linux
Datenschemavordefiniertes Schemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTRESTful HTTP/JSON APIHTTP API
Sockets
GORM
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
SQLAlchemy
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandrakeinekeinehorizontal partitioning (by key range)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandrakeineUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infowith TiSpark Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infofull support since version 6.6
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)neinFine grained access rights according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BluefloodGoogle BigQueryGraphiteTiDB
Specific characteristicsTiDB is an advanced open-source, distributed SQL database for modern application...
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Competitive advantages- HORIZONTAL SCALING : TiDB grants total transparency into your data workloads without...
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Typical application scenariosTiDB is ideal for transactional applications that require extreme scalability and...
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Key customersBlock, Pinterest, Catalyst, Bolt, Flipkart, Capcom, Shopee (E-commerce), JD Cloud...
» mehr
Market metrics34K+ GitHub stars 5K+ members in TiDB Community Slack 1K+ community contributors...
» mehr
Licensing and pricing modelsTiDB Community : Free open source software (Apache 2.0) TiDB Self-Hosted : Enterprise...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
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20. Juli 2023, Datanami

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23. März 2016, ZDNet

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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

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Navigating Modern Data Challenges: Ed Huang, CTO of PingCAP on the Future of Distributed SQL Databases
7. Juni 2024, DATAQUEST

PingCAP Named Customers' Choice in 2024 Gartner Peer Insights for Cloud Database Management Systems
3. Juni 2024, Datanami

How PingCAP transformed TiDB into a serverless DBaaS using Amazon S3 and Amazon EBS | Amazon Web Services
14. November 2023, AWS Blog

Google Cloud's C3D Instances Provide Strong Performance Value For PingCAP's TiDB
28. März 2024, Phoronix

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25. April 2024, CXOToday.com

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