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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. EsgynDB vs. Google Cloud Bigtable vs. SiriDB

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Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Open Source Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS
Website	blueflood.io	www.esgyn.cn	cloud.google.com/­bigtable	siridb.com
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki		cloud.google.com/­bigtable/­docs	docs.siridb.com
Entwickler	Rackspace	Esgyn	Google	Cesbit
Erscheinungsjahr	2013	2015	2015	2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++, Java		C
Server Betriebssysteme	Linux OS X	Linux	gehostet	Linux
Datenschema	vordefiniertes Schema	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja Numeric data
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-source replication between multi datacenters	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	Atomic single-row operations	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Blueflood	EsgynDB	Google Cloud Bigtable	SiriDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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