DBMS > Blueflood vs. EJDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. EJDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Valentina Server

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Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	blueflood.io	github.com/­Softmotions/­ejdb	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	Rackspace	Softmotions	IBM	Paradigma Software
Erscheinungsjahr	2013	2012	2017	1999
Aktuelle Version			2.0	5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source GPLv2	kommerziell free developer edition available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X	serverlos	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux OS X Windows
Datenschema	vordefiniertes Schema	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	nein	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja through the embedded Spark runtime	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	In-process Library	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	Active-active shard replication
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/Write Locking	No - written data is immutable
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Blueflood	EJDB	IBM Db2 Event Store	Valentina Server
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, IBM How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro bereitgestellt von Google News	A Look at Valentina — SitePoint 18. April 2014, SitePoint MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source 7. Dezember 2018, H2S Media bereitgestellt von Google News

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