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DBMS > Blueflood vs. Drizzle vs. Google Cloud Datastore vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Drizzle vs. Google Cloud Datastore vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Websiteblueflood.iocloud.google.com/­datastoreazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikicloud.google.com/­datastore/­docsdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerRackspaceDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr2013200820082016
Aktuelle Version7.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
FreeBSD
Linux
OS X
gehostetgehostet
Datenschemavordefiniertes Schemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja, Details hierja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query language (GQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBCgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinmit Google App EngineTransact SQL
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.Callbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardingShardingSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-source replication using Paxosja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittels Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BluefloodDrizzleGoogle Cloud DatastoreMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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