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DBMS > Blueflood vs. Databricks vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Databricks vs. Microsoft Azure SQL Database

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#36  Time Series DBMS
Punkte84,24
Rang#14  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte72,95
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Websiteblueflood.iowww.databricks.comazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­database
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidocs.databricks.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerRackspaceDatabricksMicrosoft
Erscheinungsjahr201320132010
Aktuelle VersionV12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
gehostetgehostet
Datenschemavordefiniertes SchemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinwith Databricks SQLja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQL
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrajaja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BluefloodDatabricksMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BluefloodDatabricksMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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Databricks sues patent holders over alleged 'extortion' scheme
9. September 2024, Reuters

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The People in Charge at Databricks as It Moves Toward a Potential IPO
24. Juli 2024, The Information

Inside the Snowflake — Databricks Rivalry, and Why Both Fear Microsoft
14. August 2024, Bloomberg

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Public Preview: New Azure SQL Database skills introduced to Microsoft Copilot in Azure
21. Mai 2024, Microsoft

Public Preview: Azure SQL updates for late-May 2024
21. Mai 2024, Microsoft

General availability: Azure SQL updates for late-May 2024
21. Mai 2024, Microsoft

Getting started with delivering generative AI capabilities in SQL Server and Azure SQL
26. Juni 2024, Microsoft

Copilot in Azure SQL Database in Private Preview
27. März 2024, InfoQ.com

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