DBMS > Blueflood vs. Couchbase vs. GeoMesa vs. LokiJS vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Couchbase vs. GeoMesa vs. LokiJS vs. Rockset

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

A distributed document store with integrated cache, a powerful search engine, in-built operational and analytical capabilities, and an embedded mobile database

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

In-memory JavaScript DBMS

A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Key-Value Store

originating from the former Membase product and supporting the Memcached protocol
Spatial DBMS

using the Geocouch extension
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS

Relational DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#353	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	17,30
Rang	#36	Overall
	#5	Document Stores

Punkte	0,78
Rang	#213	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	0,43
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	0,79
Rang	#211	Overall
	#35	Document Stores

Website

blueflood.io

www.couchbase.com

www.geomesa.org

github.com/techfort/LokiJS

rockset.com

Technische Dokumentation

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

docs.couchbase.com

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

techfort.github.io/LokiJS

docs.rockset.com

Entwickler

Rackspace

Couchbase, Inc.

CCRi und Andere

Rockset

Erscheinungsjahr

2013

2011

2014

2019

Aktuelle Version

Server: 7.2, June 2023; Mobile: 3.1, March 2022; Couchbase Capella (DBaaS), June 2023

4.0.5, Februar 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Business Source License (BSL 1.1); Commercial licenses also available

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C, C++, Go and Erlang

Scala

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

Linux
OS X
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

gehostet

Datenschema

vordefiniertes Schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

dynamic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

ingestion from XML files supported

Sekundärindizes

nein

über Views

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

nein

SQL++, extends ANSI SQL to JSON for operational, transactional, and analytic use cases

nein

Read-only SQL queries, including JOINs

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

CLI Client
HTTP REST
Kafka Connector
Native language bindings for CRUD, Query, Search and Analytics APIs
Spark Connector
Spring Data

JavaScript API

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
Go
Java
JavaScript

Node.js
Kotlin
PHP
Python
Ruby
Scala

JavaScript

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Functions and timers in JavaScript and UDFs in Java, Python, SQL++

nein

View Functions in JavaScript

nein

Triggers

nein

über das TAP Protokoll

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Automatic Sharding

abhängig von Storage layer

keine

Automatic sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Multi-Source Replikation

inklusive cross data center replication
Source-Replica Replikation

abhängig von Storage layer

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Eventual Consistency
Immediate Consistency

pro Operation auswählbar

abhängig von Storage layer

keine

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Ephemeral buckets

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

User and Administrator separation with password-based and LDAP integrated Authentication. Role-base access control.

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

nein

Access rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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