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DBMS > Blueflood vs. Cassandra vs. gStore vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Cassandra vs. gStore vs. Hive

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenCassandra  Xaus Vergleich ausschliessengStore  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraWide-Column Store basierend auf Ideen von BigTable und DynamoDB infoOptimiert für schreibende ZugriffeA native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSWide Column StoreGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS infostarting with release V5
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte98,83
Rang#12  Overall
#1  Wide Column Stores
Punkte0,14
Rang#342  Overall
#34  Graph DBMS
#16  RDF Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websiteblueflood.iocassandra.apache.orgen.gstore.cnhive.apache.org
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikicassandra.apache.org/­doc/­latesten.gstore.cn/­#/­enDocscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerRackspaceApache Software Foundation infoApache Top Level Projekt, ursprünglich von Facebook entwickeltApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr2013200820162012
Aktuelle Version4.1.3, Juli 20231.2, November 20233.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoBSDOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Astra DB: Multi-cloud DBaaS built on Apache Cassandra.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
BSD
Linux
OS X
Windows
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemavordefiniertes Schemaschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema supportja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneineingeschränkt infoNur Gleichheitsabfragen, nicht immer die performanteste Lösungja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like SELECT, DML and DDL statements (CQL)neinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTProprietäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, eine SQL-ähnliche Abfragesprache)
Thrift
HTTP API
SPARQL 1.1
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding infokein "single point of failure"Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktor infoAbbildung von geographischer Verteilung der Server möglichfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomizität und Isolation innerhalb einzelner Operationen werden unterstütztjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarUsers, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supportedZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BluefloodCassandragStoreHive
Specific characteristicsApache Cassandra is the leading NoSQL, distributed database management system, well...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures 100% availability . Operational simplicity for...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Netflix, Uber, ING,, Intuit,Fidelity, NY Times, Outbrain, BazaarVoice, Best...
» mehr
Market metricsCassandra is used by 40% of the Fortune 100.
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license  Pricing for commercial distributions provided by DataStax and available...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Cassandra Forward event: Want to level up your Cassandra game? Watch now replays of the March 2023 sessions.
» mehr

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Weitere Ressourcen
BluefloodCassandragStoreHive
DB-Engines Blog Posts

Cassandra keeps climbing the ranks of the DB-Engines Ranking
3. Mai 2016, Matthias Gelbmann

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Winners, losers and an attractive newcomer in Novembers DB-Engines ranking
2. November 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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11. Oktober 2023, AWS Blog

How Uber Optimized Cassandra Operations At Scale
20. Juli 2023, Uber

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18. Oktober 2023, AWS Blog

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2. Mai 2024, Datanami

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11. Januar 2024, Uber

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