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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Brytlyt vs. CrateDB vs. Elasticsearch vs. Kinetica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLVerteilter Data Store basierend auf LuceneEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
SuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte0,29
Rang#288  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte0,73
Rang#224  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#8  Vektor DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Websiteblueflood.iobrytlyt.iocratedb.comwww.elastic.co/­elasticsearchwww.kinetica.com
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidocs.brytlyt.iocratedb.com/­docswww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.kinetica.com
EntwicklerRackspaceBrytlytCrateElasticKinetica
Erscheinungsjahr20132016201320102012
Aktuelle Version5.0, August 20238.6, January 20237.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen SourceOpen Source infoElastic Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CrateDB Cloud: a distributed SQL database that spreads data and processing across an elastic cluster of shared nothing nodes. CrateDB Cloud enables data insights at scale on Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform.
ImplementierungsspracheJavaC, C++ and CUDAJavaJavaC, C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Linux
OS X
Windows
All Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemavordefiniertes SchemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLneinjayes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilitySQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLbenutzerdefinierte Funktionenjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinjaneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica ReplikationConfigurable replication on table/partition-leveljaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Eventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinMemcached and Redis integrationja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BluefloodBrytlytCrateDBElasticsearchKinetica
Specific characteristicsThe enterprise database for time series, documents, and vectors. Distributed - Native...
» mehr
Competitive advantagesResponse time in milliseconds: e ven for complex ad-hoc queries. Massive scaling...
» mehr
Typical application scenarios​ IoT: accelerate your IIoT projects with CrateDB, delivering real-time analytics...
» mehr
Key customersAcross all continents, CrateDB is used by companies of all sizes to meet the most...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2013 Honorable Mention in 2021 Gartner®...
» mehr
Licensing and pricing modelsSee CrateDB pricing >
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BluefloodBrytlytCrateDBElasticsearchKinetica
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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31. Januar 2023, PR Newswire

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21. März 2024, insideBIGDATA

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