DBMS > BigchainDB vs. MonetDB vs. Sequoiadb vs. TimescaleDB vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. MonetDB vs. Sequoiadb vs. TimescaleDB vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL

In-Memory RDBMS compatible to Oracle

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,79
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	1,72
Rang	#145	Overall
	#67	Relational DBMS

Punkte	0,45
Rang	#261	Overall
	#41	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	4,64
Rang	#71	Overall
	#4	Time Series DBMS

Punkte	1,31
Rang	#163	Overall
	#74	Relational DBMS

Website

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

www.monetdb.org/Documentation

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

docs.timescale.com

docs.oracle.com/database/timesten-18.1

Entwickler

MonetDB BV

Sequoiadb Ltd.

Timescale

Oracle, TimesTen Performance Software, HP

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Erscheinungsjahr

2016

2004

2013

2017

1998

Aktuelle Version

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

2.13.0, November 2023

11 Release 2 (11.2.2.8.0)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL v3

Open Source

Mozilla Public License 2.0

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

C++

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Linux
OS X
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

SQL-like query language

full PostgreSQL SQL syntax

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

.Net
C++
Java
PHP
Python

.Net
C
C++
Delphi
Java

JDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl

C
C++
Java
PL/SQL

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes, in SQL, C, R

JavaScript

benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell

PL/SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding via remote tables

Sharding

yes, across time and space (hash partitioning) attributes

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

Source-replica replication available in experimental status

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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