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DBMS > BigchainDB vs. Kinetica vs. Kyligence Enterprise vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Kinetica vs. Kyligence Enterprise vs. Spark SQL

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NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsFully vectorized database across both GPUs and CPUsA distributed analytics engine for big data, built on top of Apache KylinSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#266  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.kinetica.comkyligence.io/­kyligence-enterprisespark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.kinetica.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerKineticaKyligence, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2016201220162014
Aktuelle Version7.1, August 20213.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC, C++JavaScala
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsANSI SQL for queries (using Apache Calcite)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBKineticaKyligence EnterpriseSpark SQL
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