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DBMS > BigchainDB vs. Greenplum vs. Kinetica vs. Microsoft SQL Server vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Greenplum vs. Kinetica vs. Microsoft SQL Server vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsRelationales DBMS von MicrosoftIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte1,31
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comgreenplum.orgwww.kinetica.comwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.greenplum.orgdocs.kinetica.comlearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerPivotal Software Inc.KineticaMicrosoftOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20162005201219891998
Aktuelle Version7.0.0, September 20237.1, August 2021SQL Server 2022, November 202211 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC, C++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinuxLinux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2neinjanein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like DML and DDL statementsjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C
Java
Perl
Python
R
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte FunktionenTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) JavaPL/SQL
Triggersjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationja, aber abhängig von der SQL-Server EditionMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

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Weitere Ressourcen
BigchainDBGreenplumKineticaMicrosoft SQL ServerTimesTen
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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