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DBMS > BigchainDB vs. GRAKN.AI vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. GRAKN.AI vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenGRAKN.AI  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsGrakn is a distributed, hyper-relational database for managing complex data that serves as a knowledge base for cognitive/AI systems.In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellDocument StoreGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,65
Rang#184  Overall
#25  Document Stores
Punkte0,19
Rang#257  Overall
#23  Graph DBMS
#120  Relational DBMS
Punkte2,04
Rang#106  Overall
#53  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comgrakn.aiwww.oracle.com/­database/­timesten-in-memory-database/­index.html
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdev.grakn.ai/­docswww.oracle.com/­technetwork/­database/­database-technologies/­timesten/­documentation/­index.html
EntwicklerGrakn Labs LtdOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr201620161998
Aktuelle Version1.5.8, August 201911 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3Open Source infoGPL Version 3, commercial licenses availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
console (shell)
gRPC protocol
Workbase (visualisation software)
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
All JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPL/SQL
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoby using Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMaster-Master Replikation infoby using CassandraMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeepernein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infosubstituted by the relationship featureja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesyes infoat REST API level; other APIs in progressBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigchainDBGRAKN.AITimesTen
Specific characteristicsGrakn is the knowledge graph to organise complex networks of data and making it queryable,...
» mehr
The world's first commercial In-Memory Relational Database offering (launched in...
» mehr
Competitive advantagesExpressive and flexible data model: The meta-schema of Grakn allows for modelling...
» mehr
TimesTen offers many advantages over competing products: Mature product with nearly...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : Grakn makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
TimesTen can be used in a wide range of application areas. Some examples include:...
» mehr
Key customersSome of our key customers include Ericsson , Telcordia , China Mobile, China Telecom,...
» mehr
Market metricsTimesTen is used by thousands of customers in tens of thousands of deployments worldwide...
» mehr
Licensing and pricing modelsAGPL and Commercial . The commercial license is priced based on cluster resources...
» mehr
Standard Oracle licence models ; end user and ISV/OEM licence terms available.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigchainDBGRAKN.AITimesTen
Konferenzen und Veranstaltungen

Grakn Cosmos, the universal conference of technologies built using Grakn
London, UK, 6.-7. Februar 2020

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Blockchain Government Market to bring a Change in Development Worldwide Forecast 2019-2025 |Study by BigchainDB, Somish, RecordsKeeper, Intel and Accenture
16. Oktober 2019, Market Report Gazette

Blockchain for Enterprise Applications Market Massively Expanding during 2019-2025 with Top Players Barclays, BigchainDB, Block Array, ConsenSys, Digital Asset Holdings, Ericsson
16. Oktober 2019, Market Expert

Blockchain In Digital Marketing Market Growth 2026 – By Leading Companies: IBM, AWS, Microsoft, SAP, Intel, Oracle, Cegeka, Earth port, Guard time, Alpha Point and Factom
7. Oktober 2019, Market Expert

Best Report on Blockchain For Enterprise Applications Market 2026 with Major Eminent Key Players Barclays, BigchainDB, Block Array, ConsenSys, Digital Asset Holdings, Ericsson, Ethereum, Everledger, Evernym, Factom, Filament
27. September 2019, Market Expert

Global Blockchain for Enterprise Applications Market Data Analysis 2019-2025 : Barclays, BigchainDB, Block Array, ConsenSys
13. Oktober 2019, Industry News Coverage

bereitgestellt von Google News

Get Started With GRAKN.AI
10. März 2017, DZone News

GRAKN.AI: How Haikal Pribadi went from being a refugee to building a database for AI systems
26. Oktober 2017, YourStory.com

What Is an Ontology?
15. März 2017, DZone News

Kannur-based startup ArticBot bets big on machine learning
28. Oktober 2017, YourStory.com

Oracle launches startup cloud accelerator in Bristol
20. September 2017, Cloud Pro

bereitgestellt von Google News

Oracle gooses Exalytics in-memory appliance with flash, fat DDR3 sticks
15. Juli 2013, Register

Business Insider
25. Januar 2012, Business Insider

bereitgestellt von Google News




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