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DBMS > BigchainDB vs. FileMaker vs. Google Cloud Datastore vs. Graphite vs. Percona Server for MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. FileMaker vs. Google Cloud Datastore vs. Graphite vs. Percona Server for MongoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte48,20
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,52
Rang#254  Overall
#39  Document Stores
Websitewww.bigchaindb.comwww.claris.com/­filemakercloud.google.com/­datastoregithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodb
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.claris.com/­resources/­documentationcloud.google.com/­datastore/­docsgraphite.readthedocs.iodocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodb
EntwicklerClaris infoein Tochterunternehmen von AppleGoogleChris DavisPercona
Erscheinungsjahr20161983200820062015
Aktuelle Version19.4.1, November 20213.4.10-2.10, November 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonPythonC++
Server BetriebssystemeLinuxiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
gehostetLinux
Unix
Linux
Datenschemaschemafreijaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja, Details hierNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinja infoüber PlugInsSQL-like query language (GQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Sockets
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
PHP.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjamit Google App EngineneinJavaScript
TriggersjaCallbacks mit Google Apps Engineneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation infosince Version 14Multi-source replication using PaxoskeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittels Google Cloud Dataflowneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.keineEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infovia In-Memory Engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyeseinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinAccess rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigchainDBFileMakerGoogle Cloud DatastoreGraphitePercona Server for MongoDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Using BigchainDB: A Database with Blockchain Characteristics
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