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DBMS > BigchainDB vs. dBASE vs. EXASOL vs. Google Cloud Datastore vs. Quasardb

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. dBASE vs. EXASOL vs. Google Cloud Datastore vs. Quasardb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformDistributed, high-performance timeseries database
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte9,70
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte1,76
Rang#139  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.dbase.comwww.exasol.comcloud.google.com/­datastorequasar.ai
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.dbase.com/­support/­knowledgebasewww.exasol.com/­resourcescloud.google.com/­datastore/­docsdoc.quasar.ai/­master
EntwicklerAsthon TateExasolGooglequasardb
Erscheinungsjahr20161979200020082009
Aktuelle VersiondBASE 2019, 20193.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziellkommerziellkommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC++
Server BetriebssystemeLinuxDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
gehostetBSD
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja, Details hierja infointeger and binary
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja infomittels Tags
SQL infoSupport of SQLneinneinjaSQL-like query language (GQL)SQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
keine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werden.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
dBase eigene IDEJava
Lua
Python
R
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.benutzerdefinierte Funktionenmit Google App Enginenein
TriggersneinjaCallbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingShardingSharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineMulti-source replication using PaxosSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoHadoop integrationja infomittels Google Cloud Dataflowwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja infomittels LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesZugriffsrechte für Benutzer und RollenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Cryptographically strong user authentication and audit trail

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigchainDBdBASEEXASOLGoogle Cloud DatastoreQuasardb
DB-Engines Blog Posts

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3. Juni 2013, Paul Andlinger

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