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DBMS > BigchainDB vs. Datomic vs. RethinkDB vs. SAP SQL Anywhere vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Datomic vs. RethinkDB vs. SAP SQL Anywhere vs. SpaceTime

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte2,66
Rang#107  Overall
#20  Document Stores
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#392  Overall
#8  Spatial DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.datomic.comrethinkdb.comwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlwww.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.datomic.comrethinkdb.com/­docshelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCognitectThe Linux Foundation infosince July 2017SAP infofrüher SybaseMireo
Erscheinungsjahr20162012200919922020
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20232.4.1, August 202017, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJava, ClojureC++C++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infostring, binary, float, bool, date, geometryjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinjaA subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
Clojure
Java
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
TriggersBy using transaction functionsClient-side triggers through changefeedsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSharding inforange basedkeineFixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringReal-time block device replication (DRBD)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-document operationsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCC basedjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesneinja infousers and table-level permissionsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBDatomicRethinkDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSpaceTime
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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