DBMS > BigchainDB vs. Cubrid vs. GeoMesa vs. Qdrant vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Cubrid vs. GeoMesa vs. Qdrant vs. Transwarp Hippo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching

Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,85
Rang	#208	Overall
	#35	Document Stores

Punkte	1,04
Rang	#187	Overall
	#87	Relational DBMS

Punkte	0,86
Rang	#205	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	1,28
Rang	#167	Overall
	#6	Vektor DBMS

Punkte	0,05
Rang	#386	Overall
	#14	Vektor DBMS

Website

www.bigchaindb.com

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

www.geomesa.org

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

www.transwarp.cn/en/subproduct/hippo

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

cubrid.org/manuals

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

qdrant.tech/documentation

Entwickler

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

CCRi und Andere

Qdrant

Erscheinungsjahr

2016

2008

2014

2021

2023

Aktuelle Version

11.0, Jaenner 2021

5.0.0, Mai 2024

1.0, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL v3

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

C, C++, Java

Scala

Rust

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
Windows

Docker
Linux
macOS
Windows

Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Numbers, Strings, Geo, Boolean

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Keywords, numberic ranges, geo, full-text

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

C++
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

abhängig von Storage layer

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

abhängig von Storage layer

Collection-level replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

abhängig von Storage layer

Eventual Consistency, tunable consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

fine grained access rights according to SQL-standard

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Key-based authentication

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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16. April 2024, Business Wire

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16. April 2024, blogs.oracle.com

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16. April 2024, InfoWorld

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