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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. STSdb vs. Transwarp KunDB vs. VelocityDB

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp KunDB  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie	OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Key-Value Store	Relational DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores	Punkte 0,14 Rang #341   Overall #149   Relational DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	bigobject.io	github.com/­STSSoft/­STSdb4	www.transwarp.cn/­en/­product/­kundb	velocitydb.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io			velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	BigObject, Inc.	STS Soft SC	Transwarp	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2015	2011		2011
Aktuelle Version		4.0.8, September 2015		7.x
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C#		C#
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Windows		Any that supports .NET
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein			nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	.NET Client API		.Net
Unterstützte Programmiersprachen		C# Java		.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	ja	nein
Triggers	nein	nein	ja	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	horizontal partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	ja	Based on Windows Authentication
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