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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. SAP HANA vs. Splice Machine vs. Virtuoso

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark

Virtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,13
Rang	#329	Overall
	#147	Relational DBMS

Punkte	41,32
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	0,54
Rang	#244	Overall
	#114	Relational DBMS

Punkte	3,99
Rang	#75	Overall
	#13	Document Stores
	#4	Graph DBMS
	#2	Native XML DBMS
	#40	Relational DBMS
	#2	RDF Stores
	#9	Suchmaschinen

Website

bigobject.io

www.sap.com/products/hana.html

splicemachine.com

virtuoso.openlinksw.com

Technische Dokumentation

docs.bigobject.io

help.sap.com/hana

splicemachine.com/how-it-works

docs.openlinksw.com/virtuoso

Entwickler

BigObject, Inc.

SAP

Splice Machine

OpenLink Software

Erscheinungsjahr

2015

2010

2014

1998

Aktuelle Version

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

3.1, March 2021

7.2.11, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

kostenlose community edition verfügbar

kommerziell

Open Source

AGPL 3.0, commercial license available

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux

distributed as a docker-image
OS X

distributed as a docker-image (boot2docker)
Windows

distributed as a docker-image (boot2docker)

Appliance oder cloud-service

Linux
OS X
Solaris
Windows

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

SQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

SQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX

APIs und andere Zugriffskonzepte

fluentd
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

JDBC
Native Spark Datasource
ODBC

ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala

.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Lua

SQLScript, R

Java

Virtuoso PL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Chain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Yes, via Full Spark Integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

automatically between fact table and dimension tables

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/write lock on objects (tables, trees)

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Fine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Virtuoso is a modern multi-model RDBMS for managing data represented as tabular relations...
» mehr

Competitive advantages

Performance & Scale — as exemplified by DBpedia and the LOD Cloud it spawned, i.e.,...
» mehr

Typical application scenarios

Used for — Analytics/BI Conceptual Data Virtualization Enterprise Knowledge Graphs...
» mehr

Key customers

Broad use across enterprises and governments including — European Union (EU) US Government...
» mehr

Market metrics

Largest installed-base of Multi-Model RDBMS for AI-friendly Knowledge Graphs Platform...
» mehr

Licensing and pricing models

Available in both Commercial Enterprise and Open Source (GPL v2) Editions Feature...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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