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DBMS > BigObject vs. RavenDB vs. RDFox vs. SAP SQL Anywhere vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. RavenDB vs. RDFox vs. SAP SQL Anywhere vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenDocument StoreGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte0,29
Rang#300  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Punkte44,87
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Websitebigobject.ioravendb.netwww.oxfordsemantic.techwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlwww.teradata.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.ioravendb.net/­docsdocs.oxfordsemantic.techhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheredocs.teradata.com
EntwicklerBigObject, Inc.Hibernating RhinosOxford Semantic TechnologiesSAP infofrüher SybaseTeradata
Erscheinungsjahr20152010201719921984
Aktuelle Version5.4, Juli 20226.0, Septermber 202217, Juli 2015Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#C++
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
macOS
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajaschemafreija infoRDF schemasjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja
Sekundärindizesjajajaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (RQL)neinjaja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
Java
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuajayes, in C/C++, Java, .Net or Perlja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikationreplication via a shared file systemSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setupsImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID, Cluster-wide transaction availableACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAuthorization levels configured per client per databaseRoles, resources, and access typesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectRavenDBRDFoxSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTeradata
DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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15. Mai 2019, Datanami

RavenDB Welcomes David Baruc as Chief Revenue Officer: Seasoned Tech Leader to Drive Global Sales and ...
13. Juni 2023, PR Newswire

Review: NoSQL database RavenDB
20. März 2019, TechGenix

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Critical Analysis: Teradata (NYSE:TDC) & NCC Group (OTCMKTS:NCCGF)
9. Juni 2024, Defense World

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5. Juni 2024, Yahoo Finance

What to Expect From Teradata
7. Juni 2024, AOL

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