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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Oracle Rdb vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Fully managed big data interactive analytics platform		Open Source Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS column oriented	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 1,14 Rang #178   Overall #80   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS
Website	bigobject.io	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.html	siridb.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.html	docs.siridb.com
Entwickler	BigObject, Inc.	Microsoft	Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)	Cesbit
Erscheinungsjahr	2015	2019	1984	2017
Aktuelle Version		cloud service with continuous releases	7.4.1.1, 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache				C
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	gehostet	HP Open VMS	Linux
Datenschema	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja	ja Numeric data
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	all fields are automatically indexed	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API		HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R		C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	Yes, possible languages: KQL, Python, R		nein
Triggers	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	yes, on a single node	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Azure Active Directory Authentication		Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Microsoft Azure Data Explorer	Oracle Rdb	SiriDB
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