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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Infobright vs. Postgres-XL vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	YTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,21 Rang #324   Overall #45   Document Stores #48   Key-Value Stores
Website	bigobject.io	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	www.postgres-xl.org	ytsaurus.tech
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io		www.postgres-xl.org/­documentation	ytsaurus.tech/­docs/­en
Entwickler	BigObject, Inc.	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.		Yandex
Erscheinungsjahr	2015	2005	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2023
Aktuelle Version			10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source Mozilla public license	Open Source Apache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	C	C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux Windows	Linux macOS	Ubuntu
Datenschema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	ja	ja distributed, parallel query execution	YQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ Go Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID MVCC	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access Control Lists
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