DBMS > BigObject vs. IBM Db2 Event Store vs. TinkerGraph vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. IBM Db2 Event Store vs. TinkerGraph vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	TinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Event Store Time Series DBMS	Graph DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,13 Rang #345   Overall #35   Graph DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	bigobject.io	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	tinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store		www.xtdb.com/­docs
Entwickler	BigObject, Inc.	IBM		Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2015	2017	2009	2019
Aktuelle Version		2.0		1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell free developer edition available	Open Source Apache 2.0	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C und C++	Java	Clojure
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition		Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	ja through the embedded Spark runtime	nein	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	TinkerPop 3	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen		C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	Groovy Java	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	ja	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Active-active shard replication	keine	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja Relationships in graphs	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	No - written data is immutable	nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	optional	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
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Weitere Ressourcen
	BigObject	IBM Db2 Event Store	TinkerGraph	XTDB formerly named Crux
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