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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Hyprcubd vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Serverless Time Series DBMS	Fully managed big data interactive analytics platform	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Relational DBMS column oriented	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS		Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	bigobject.io	hyprcubd.com (offline)	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io		docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	BigObject, Inc.	Hyprcubd, Inc.	Microsoft	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2015		2019	2019
Aktuelle Version			cloud service with continuous releases	1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Go		Clojure
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	gehostet	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja time, int, uint, float, string	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	nein	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like query language	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	gRPC (https)	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen			.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein
Triggers	nein	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine		ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	nein	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	token access	Azure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Hyprcubd	Microsoft Azure Data Explorer	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, Microsoft Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates 8. Januar 2024, Microsoft Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ... 5. Februar 2024, Microsoft Migration of Azure Virtual Network injected Azure Data Explorer cluster to Private Endpoints | Azure updates 4. Dezember 2023, Microsoft bereitgestellt von Google News

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