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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Hawkular Metrics vs. OpenQM vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Multivalue DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	bigobject.io	www.hawkular.org	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	BigObject, Inc.	Community supported by Red Hat	Rocket Software, originally Martin Phillips
Erscheinungsjahr	2015	2014	1993	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version			3.4-12	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java		C
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux OS X Windows	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	schemafrei	ja with some exceptions	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP REST		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen		Go Java Python Ruby	.Net Basic C Java Objective C PHP Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	ja	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	ja via Hawkular Alerting	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	ja	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Access rights can be defined down to the item level	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Hawkular Metrics	OpenQM wird auch QM genannt	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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