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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Hawkular Metrics vs. Netezza vs. OrigoDB

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems	A fully ACID in-memory object graph database
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 8,59 Rang #45   Overall #29   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS
Website	bigobject.io	www.hawkular.org	www.ibm.com/­products/­netezza	origodb.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		origodb.com/­docs
Entwickler	BigObject, Inc.	Community supported by Red Hat	IBM	Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr	2015	2014	2000	2009 under the name LiveDB
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java		C#
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux OS X Windows	Linux In Appliance inkludiert	Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	User defined using .NET types and collections
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP REST	JDBC ODBC OLE DB	.NET Client API HTTP API LINQ
Unterstützte Programmiersprachen		Go Java Python Ruby	C C++ Fortran Java Lua Perl Python R	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	ja	ja
Triggers	nein	ja via Hawkular Alerting	nein	ja Domain Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja Write ahead log
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept	Role based authorization
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Hawkular Metrics	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt	OrigoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS 11. Juli 2023, ibm.com AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off 1. August 2023, The Register Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services 27. Mai 2020, AWS Blog Netezza Performance Server 12. August 2020, ibm.com U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza 22. März 2023, Business Wire bereitgestellt von Google News

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