DBMS > BigObject vs. Google Cloud Bigtable vs. NSDb vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Google Cloud Bigtable vs. NSDb vs. Trafodion

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
				Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Key-Value Store Wide Column Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website	bigobject.io	cloud.google.com/­bigtable	nsdb.io	trafodion.apache.org
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	cloud.google.com/­bigtable/­docs	nsdb.io/­Architecture	trafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler	BigObject, Inc.	Google		Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr	2015	2015	2017	2014
Aktuelle Version				2.3.0, Februar 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java, Scala	C++, Java
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	gehostet	Linux macOS	Linux
Datenschema	ja	schemafrei		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	yes: int, bigint, decimal, string	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	gRPC HTTP REST WebSocket	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java Scala	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	nein	Java Stored Procedures
Triggers	nein	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones		ja, durch HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	ja mittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic single-row operations	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Using Apache Lucene	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Google Cloud Bigtable	NSDb	Trafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database 6. Mai 2015, TechCrunch bereitgestellt von Google News		SQL-on-Hadoop Database Trafodion Bridges Transactions and Analysis 24. Januar 2018, The New Stack Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 16. Juli 2022, Embedded Computing Design bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk