DBMS > BigObject vs. Galaxybase vs. GeoMesa vs. Hazelcast

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Galaxybase vs. GeoMesa vs. Hazelcast

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Hazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	A widely adopted in-memory data grid
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Graph DBMS	Spatial DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store JSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 5,46 Rang #61   Overall #7   Key-Value Stores
Website	bigobject.io	galaxybase.com	www.geomesa.org	hazelcast.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io		www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	hazelcast.org/­imdg/­docs
Entwickler	BigObject, Inc.	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	CCRi und Andere	Hazelcast
Erscheinungsjahr	2015	2017	2014	2008
Aktuelle Version		Nov 20, November 2021	5.0.0, Mai 2024	5.3.6, November 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	Open Source Apache License 2.0	Open Source Apache Version 2; commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C and Java	Scala	Java
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux		Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema	ja	Strong typed schema	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja the object must implement a serialization strategy
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API		JCache JPA Memcached Protokoll RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		Go Java Python		.Net C# C++ Clojure Go Java JavaScript (Node.js) Python Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	user defined procedures and functions	nein	ja Event Listeners, Executor Services
Triggers	nein		nein	ja Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	abhängig von Storage layer	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine		abhängig von Storage layer	ja Replicated Map
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	abhängig von Storage layer	Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user Raft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	ja Relationships in graphs	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	abhängig von Storage layer	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Role-based access control	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Role-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Galaxybase	GeoMesa	Hazelcast
DB-Engines Blog Posts			Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric 7. März 2024, Forbes Hazelcast appoints Anthony Griffin as Chief Architect - 11. Juni 2024, Enterprise Times Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency 17. April 2024, VentureBeat Hazelcast Achieves Record Year with Leading Brands Choosing Its Platform for Application Modernization, AI Initiatives 22. Februar 2024, Datanami Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison 4. Januar 2024, Database Trends and Applications bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk