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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. GBase vs. OrigoDB vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	A fully ACID in-memory object graph database	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS
Website	bigobject.io	www.gbase.cn	origodb.com	splicemachine.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io		origodb.com/­docs	splicemachine.com/­how-it-works
Entwickler	BigObject, Inc.	General Data Technology Co., Ltd.	Robert Friberg et al	Splice Machine
Erscheinungsjahr	2015	2004	2009 under the name LiveDB	2014
Aktuelle Version		GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c		3.1, March 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	Open Source	Open Source AGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C, Java, Python	C#	Java
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux	Linux Windows	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	User defined using .NET types and collections	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	Standard with numerous extensions	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET C API JDBC ODBC	.NET Client API HTTP API LINQ	JDBC Native Spark Datasource ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		C#	.Net	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	user defined functions	ja	ja Java
Triggers	nein	ja	ja Domain Events	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	Yes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	depending on model	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Write ahead log	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	ja	Role based authorization	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	GBase	OrigoDB	Splice Machine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine 18. September 2019, Towards Data Science Big Data News: Splice Machine, Carpathia, Altiscale, DataGravity 11. Februar 2014, Data Center Knowledge Hadoop-based RDBMS Now Available from Splice 12. Mai 2014, Datanami bereitgestellt von Google News

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