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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. EventStoreDB vs. Postgres-XL vs. Teradata

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Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Teradata  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Event Store	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS	Document Store Graph DBMS Spatial DBMS Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 44,87 Rang #22   Overall #15   Relational DBMS
Website	bigobject.io	www.eventstore.com	www.postgres-xl.org	www.teradata.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	developers.eventstore.com	www.postgres-xl.org/­documentation	docs.teradata.com
Entwickler	BigObject, Inc.	Event Store Limited		Teradata
Erscheinungsjahr	2015	2012	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	1984
Aktuelle Version		21.2, Februar 2021	10 R1, Oktober 2018	Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source	Open Source Mozilla public license	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux Windows	Linux macOS	gehostet Linux
Datenschema	ja		ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		ja XML type, but no XML query functionality	ja
Sekundärindizes	ja		ja	ja Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements		ja distributed, parallel query execution	ja SQL 2016 + extensions
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	.NET Client API HTTP REST JDBC JMS Adapter ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen			.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C C++ Cobol Java (JDBC-ODBC) Perl PL/1 Python R Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua		benutzerdefinierte Funktionen	ja UDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggers	nein		ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		horizontale Partitionierung	Sharding Hashing
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine			Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables		ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein		ACID MVCC	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	BigObject	EventStoreDB	Postgres-XL	Teradata
DB-Engines Blog Posts				Teradata is the most popular data warehouse DBMS 2. April 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Teradata Co. (NYSE:TDC) Given Average Rating of “Hold” by Analysts 16. Juni 2024, Defense World TERADATA ALERT: Bragar Eagel & Squire, P.C. Announces that a Class Action Lawsuit Has Been Filed Against ... 15. Juni 2024, GlobeNewswire SHAREHOLDER ALERT: Pomerantz Law Firm Reminds Shareholders with Losses on their Investment in Teradata ... 15. Juni 2024, PR Newswire Teradata Stock: Much More Enticing Now Than Last Year, But Uncertainty Lingers (NYSE:TDC) 14. Juni 2024, Seeking Alpha Is There Now An Opportunity In Teradata Corporation (NYSE:TDC)? 11. Juni 2024, Simply Wall St bereitgestellt von Google News

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