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DBMS > BigObject vs. EventStoreDB vs. H2GIS vs. MySQL vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. EventStoreDB vs. H2GIS vs. MySQL vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Spatial extension of H2Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenEvent StoreSpatial DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte1,19
Rang#173  Overall
#1  Event Stores
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte44,87
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Websitebigobject.iowww.eventstore.comwww.h2gis.orgwww.mysql.comwww.teradata.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iodevelopers.eventstore.comwww.h2gis.org/­docs/­homedev.mysql.com/­docdocs.teradata.com
EntwicklerBigObject, Inc.Event Store LimitedCNRSOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunTeradata
Erscheinungsjahr20152012201319951984
Aktuelle Version21.2, Februar 20218.4.0, April 2024Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen SourceOpen Source infoLGPL 3.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaC und C++
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesjajajaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaja infomit proprietären Erweiterungenja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaja infobasierend auf H2ja infoproprietäre Syntaxja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infobasierend auf H2Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesjaja infonicht für MyISAM Storage Engineja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)yes, multi-version concurrency control (MVCC)ja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infobasierend auf H2Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
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Weitere Ressourcen
BigObjectEventStoreDBH2GISMySQLTeradata
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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Big Data News: Cloudera, Splunk, Clustrix, Teradata
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1. Mai 2024, The Register

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30. November 2023, AWS Blog

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