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DBMS > BigObject vs. EXASOL vs. GridGain vs. jBASE vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. EXASOL vs. GridGain vs. jBASE vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Multivalue DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte1,76
Rang#139  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte1,55
Rang#150  Overall
#26  Key-Value Stores
#70  Relational DBMS
Punkte1,49
Rang#156  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitebigobject.iowww.exasol.comwww.gridgain.comwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasegithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iowww.exasol.com/­resourceswww.gridgain.com/­docs/­index.htmldocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9docs.tdengine.com
EntwicklerBigObject, Inc.ExasolGridGain Systems, Inc.Rocket Software (früher Zumasys)TDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr20152000200719912019
Aktuelle VersionGridGain 8.5.15.73.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetC
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Linux
Windows
Linux
Windows
Datenschemajajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaoptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjajanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLEmbedded SQL for jBASE in BASICStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Basic
Jabbascript
Java
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuabenutzerdefinierte Funktionenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)janein
Triggersneinjayes (cache interceptors and events)jayes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineyes (replicated cache)jaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoHadoop integrationyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardSecurity Hooks for custom implementationsAccess rights can be defined down to the item levelyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigObjectEXASOLGridGainjBASETDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Streamlining Time-Series Data Management with TDengine’s PostgreSQL Connector
12. Juni 2024

Enhancing IoT and Industrial Data Management with TDengine’s MySQL Connector
12. Juni 2024

Comprehensive Comparison Between TDengine and MongoDB
6. Juni 2024

Comprehensive Comparison Between TDengine and TimescaleDB
5. Juni 2024

Mastering Memory Leak Detection in TDengine
31. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigObjectEXASOLGridGainjBASETDengine
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It's Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes
26. Oktober 2023, Datanami

Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption
20. März 2024, Business Wire

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26. Februar 2024, TechTarget

Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series
21. Mai 2024, Unite.AI

Exasol Unveils New Suite of AI Tools to Turbocharge Enterprise Data Analytics
22. Februar 2024, AiThority

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GridGain in-memory data and generative AI – Blocks and Files
10. Mai 2024, Blocks and Files

GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024
24. Januar 2024, PR Newswire

GridGain Unified Real-Time Data Platform Version 8.9 Addresses Today's More Complex Real-Time Data Processing ...
12. Oktober 2023, GlobeNewswire

GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

GridGain: Product Overview and Analysis
5. Juni 2019, eWeek

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4. Januar 2024, IT Brief Australia

TDengine debuts cloud-based time-series data processing platform for IoT deployments
20. September 2022, SiliconANGLE News

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, Yahoo Finance

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23. August 2022, Cloud Native Now

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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