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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. EJDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. gStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Fujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,37 Rang #278   Overall #128   Relational DBMS	Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores
Website	bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb	www.postgresql.fastware.com	en.gstore.cn
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	www.postgresql.fastware.com/­product-manuals	en.gstore.cn/­#/­enDocs
Entwickler	BigObject, Inc.	Softmotions	PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology
Erscheinungsjahr	2015	2012		2016
Aktuelle Version			Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022	1.2, November 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source GPLv2	kommerziell	Open Source BSD
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
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Implementierungssprache		C	C	C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	serverlos	Linux Windows	Linux
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein			nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	In-process Library	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	HTTP API SPARQL 1.1
Unterstützte Programmiersprachen		Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	benutzerdefinierte Funktionen	ja
Triggers	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	partitioning by range, list and by hash
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja Read/Write Locking	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported
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Weitere Ressourcen
	BigObject	EJDB	Fujitsu Enterprise Postgres	gStore
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