DBMS > BigObject vs. Cachelot.io vs. Sphinx vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Cachelot.io vs. Sphinx vs. YTsaurus

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Sphinx  Xaus Vergleich ausschliessen	YTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	In-memory caching system	Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken	YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Key-Value Store	Suchmaschine	Document Store Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 5,95 Rang #55   Overall #5   Suchmaschinen	Punkte 0,21 Rang #324   Overall #45   Document Stores #48   Key-Value Stores
Website	bigobject.io	cachelot.io	sphinxsearch.com	ytsaurus.tech
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io		sphinxsearch.com/­docs	ytsaurus.tech/­docs/­en
Entwickler	BigObject, Inc.		Sphinx Technologies Inc.	Yandex
Erscheinungsjahr	2015	2015	2001	2023
Aktuelle Version			3.5.1, Februar 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Simplified BSD License	Open Source GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich	Open Source Apache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	FreeBSD Linux OS X	FreeBSD Linux NetBSD OS X Solaris Windows	Ubuntu
Datenschema	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	SQL-like query language (SphinxQL)	YQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	Memcached Protokoll	Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	C++ inoffizielle Client Library Java Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby inoffizielle Client Library	C++ Go Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	nein	Access Control Lists
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Cachelot.io	Sphinx	YTsaurus
DB-Engines Blog Posts			The DB-Engines ranking includes now search engines 4. Februar 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose 2. Februar 2024, Towards Data Science 5 Powerful Alternatives to Elasticsearch 25. April 2024, Insider Monkey Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++ 25. Juli 2022, hackernoon.com Royal Mail stamp prices could rise, warns Czech Sphinx 3. Juni 2024, Proactive Investors UK Perplexity AI: From Its Use To Operation, Everything You Need To Know About Google's Newest Challenger 11. Januar 2024, Free Press Journal bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk