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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Cachelot.io vs. DolphinDB vs. VoltDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	VoltDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	In-memory caching system	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 1,47 Rang #157   Overall #73   Relational DBMS
Website	bigobject.io	cachelot.io	www.dolphindb.com	www.voltdb.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io		docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	docs.voltdb.com
Entwickler	BigObject, Inc.		DolphinDB, Inc	VoltDB Inc.
Erscheinungsjahr	2015	2015	2018	2010
Aktuelle Version			v2.00.4, January 2022	11.3, April 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Simplified BSD License	kommerziell free community version available	Open Source AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C++	Java, C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	FreeBSD Linux OS X	Linux Windows	Linux OS X for development
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	SQL-like query language	ja nur einen Teil von SQL 99
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	Memcached Protokoll	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	Java API JDBC RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen		.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C# C++ Erlang nicht offiziell unterstützt Go Java JavaScript Node.js PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	ja	Java
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	ja	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein	nein FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ja	ACID Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja Datenzugriffe werden vom Server serialisiert
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	ja	ja Snapshots und Command Logging
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Administrators, Users, Groups	Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	Cachelot.io	DolphinDB	VoltDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Unveiling Volt Active Data's game-changing approach to limitless app performance 16. Oktober 2023, YourStory  VoltDB Launches Active(N) Lossless Cross Data Center Replication 31. August 2021, PR Newswire VoltDB Turns to Real-Time Analytics with NewSQL Database 30. Januar 2014, Datanami VoltDB Upgrades Power, Security of Its In-Memory Database 1. Februar 2017, eWeek VoltDB Adds Geospatial Support, Cross-Site Replication 28. Januar 2016, The New Stack bereitgestellt von Google News

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