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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Blueflood vs. Google Cloud Bigtable vs. openGemini

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	openGemini  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,09 Rang #361   Overall #37   Time Series DBMS
Website	bigobject.io	blueflood.io	cloud.google.com/­bigtable	www.opengemini.org github.com/­openGemini
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	cloud.google.com/­bigtable/­docs	docs.opengemini.org/­guide
Entwickler	BigObject, Inc.	Rackspace	Google	Huawei and openGemini community
Erscheinungsjahr	2015	2013	2015	2022
Aktuelle Version				1.1, Juli 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java		Go
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux OS X	gehostet	Linux Windows
Datenschema	ja	vordefiniertes Schema	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	Integer, Float, Boolean, String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP REST	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen			C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	Atomic single-row operations	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Administrators and common users accounts
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Weitere Ressourcen
	BigObject	Blueflood	Google Cloud Bigtable	openGemini
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