DBMS > BaseX vs. Google Cloud Bigtable vs. Newts vs. searchxml

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. Google Cloud Bigtable vs. Newts vs. searchxml

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BaseX  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres Datenbankmodell	Native XML DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Time Series DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,84 Rang #135   Overall #4   Native XML DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen
Website	basex.org	cloud.google.com/­bigtable	opennms.github.io/­newts	www.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentation	docs.basex.org	cloud.google.com/­bigtable/­docs	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki	www.searchxml.net/­support/­handouts
Entwickler	BaseX GmbH	Google	OpenNMS Group	informationpartners gmbh
Erscheinungsjahr	2007	2015	2014	2015
Aktuelle Version	11.0, Juni 2024			1.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD Lizenz	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	gehostet	Linux OS X Windows	Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein XQuery unterstützt Typen	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API RESTful HTTP API RESTXQ WebDAV XML:DB XQJ	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	HTTP REST Java API	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# Haskell Java JavaScript Node.js Lisp Perl PHP Python Qt Rebol Ruby Scala Visual Basic	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java	C++ most other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein	ja on the application server
Triggers	ja mittels Events	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja sychronisation to multiple collections
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	Atomic single-row operations	nein	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BaseX	Google Cloud Bigtable	Newts	searchxml
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	XML Injection Attacks: What to Know About XPath, XQuery, XXE & More 18. Mai 2022, Hashed Out by The SSL Store™ 9 Skills You Need to Become a Data Engineer 2. November 2022, KDnuggets bereitgestellt von Google News	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk