DBMS > BaseX vs. Google BigQuery vs. OpenQM vs. QuestDB vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. Google BigQuery vs. OpenQM vs. QuestDB vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.

Large scale data warehouse service with append-only tables

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

A high performance open source SQL database for time series data

A hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,52
Rang	#140	Overall
	#4	Native XML DBMS

Punkte	50,58
Rang	#19	Overall
	#13	Relational DBMS

Punkte	0,26
Rang	#293	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	2,91
Rang	#92	Overall
	#6	Time Series DBMS

Punkte	38,68
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Website

basex.org

cloud.google.com/bigquery

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

questdb.io

www.teradata.com

Technische Dokumentation

docs.basex.org

cloud.google.com/bigquery/docs

questdb.io/docs

docs.teradata.com

Entwickler

BaseX GmbH

Google

Rocket Software, originally Martin Phillips

QuestDB Technology Inc

Teradata

Erscheinungsjahr

2007

2010

1993

2014

1984

Aktuelle Version

11.2, August 2024

3.4-12

Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD Lizenz

kommerziell

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Java (Zero-GC), C++, Rust

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

gehostet

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Linux
macOS
Windows

gehostet
Linux

Datenschema

schemafrei

with some exceptions

schema-free via InfluxDB Line Protocol

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XQuery unterstützt Typen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Spezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen

SQL

Support of SQL

nein

SQL with time-series extensions

SQL 2016 + extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ

RESTful HTTP/JSON API

HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol

.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript

Node.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic

.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

PostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

over HTTP

C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in JavaScript

nein

UDFs, stored procedures, table functions in parallel

Triggers

mittels Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontal partitioning (by timestamps)

Sharding

Hashing

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-replica replication with eventual consistency

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

nein

Weil zur Abfrage von Daten gedacht

ACID

ACID for single-table writes

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

through memory mapped files

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept

Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene

Google Cloud Identity & Access Management (IAM)

Access rights can be defined down to the item level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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