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Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. Cubrid vs. Google Cloud Bigtable vs. InfinityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BaseX  Xaus Vergleich ausschliessen	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface
Primäres Datenbankmodell	Native XML DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,84 Rang #135   Overall #4   Native XML DBMS	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores
Website	basex.org	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	cloud.google.com/­bigtable	boilerbay.com
Technische Dokumentation	docs.basex.org	cubrid.org/­manuals	cloud.google.com/­bigtable/­docs	boilerbay.com/­infinitydb/­manual
Entwickler	BaseX GmbH	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Google	Boiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr	2007	2008	2015	2002
Aktuelle Version	11.0, Juni 2024	11.0, Jaenner 2021		4.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD Lizenz	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C, C++, Java		Java
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux Windows	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein XQuery unterstützt Typen	ja	nein	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API RESTful HTTP API RESTXQ WebDAV XML:DB XQJ	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# Haskell Java JavaScript Node.js Lisp Perl PHP Python Qt Rebol Ruby Scala Visual Basic	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	Java Stored Procedures	nein	nein
Triggers	ja mittels Events	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	ACID	Atomic single-row operations	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept	fine grained access rights according to SQL-standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BaseX	Cubrid	Google Cloud Bigtable	InfinityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	XML Injection Attacks: What to Know About XPath, XQuery, XXE & More 18. Mai 2022, Hashed Out by The SSL Store™ 9 Skills You Need to Become a Data Engineer 2. November 2022, KDnuggets bereitgestellt von Google News		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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