DBMS > BaseX vs. BigchainDB vs. Cubrid vs. GeoMesa vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. BigchainDB vs. Cubrid vs. GeoMesa vs. Transwarp Hippo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,84
Rang	#135	Overall
	#4	Native XML DBMS

Punkte	0,85
Rang	#208	Overall
	#35	Document Stores

Punkte	1,04
Rang	#187	Overall
	#87	Relational DBMS

Punkte	0,86
Rang	#205	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	0,05
Rang	#386	Overall
	#14	Vektor DBMS

Website

basex.org

www.bigchaindb.com

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

www.geomesa.org

www.transwarp.cn/en/subproduct/hippo

Technische Dokumentation

docs.basex.org

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

cubrid.org/manuals

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

Entwickler

BaseX GmbH

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

CCRi und Andere

Erscheinungsjahr

2007

2016

2008

2014

2023

Aktuelle Version

11.0, Juni 2024

11.0, Jaenner 2021

5.0.0, Mai 2024

1.0, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD Lizenz

Open Source

AGPL v3

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Python

C, C++, Java

Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

Linux
Windows

Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XQuery unterstützt Typen

nein

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ

CLI Client
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript

Node.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C++
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

nein

Triggers

mittels Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

abhängig von Storage layer

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

abhängig von Storage layer

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept

yes

fine grained access rights according to SQL-standard

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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