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DBMS > Bangdb vs. Realm vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Realm vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Document StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#347  Overall
#47  Document Stores
#34  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte7,60
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitebangdb.comrealm.iosphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comrealm.io/­docssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerSachin Sinha, BangDBRealm, acquired by MongoDB in May 2019Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201220142001
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20213.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++
Server BetriebssystemeLinuxAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessarynein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)ja infoChange Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)keinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controlja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)janein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbRealmSphinx
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GDG North Jersey's February Meeting Covers Realm, A New Mobile Database
6. März 2016, njtechweekly.com

Danish CEO explains Silicon Valley learning curve for European entrepreneurs - San Francisco Business Times
6. Oktober 2016, The Business Journals

MongoDB aims to unify developer experience with launch of MongoDB Cloud
9. Juni 2020, diginomica

Is Swift the Future of Server-side Development?
12. September 2017, Solutions Review

Kotlin Programming Language Will Surpass Java On Android Next Year
15. Oktober 2017, Fossbytes

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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose
2. Februar 2024, Towards Data Science

Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

Perplexity AI: From Its Use To Operation, Everything You Need To Know About Googles Newest Challenger
11. Januar 2024, Free Press Journal

The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, The Hacker News

How to Build 600+ Links in One Month
4. September 2020, Search Engine Journal

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