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DBMS > Bangdb vs. Prometheus vs. RDF4J vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Prometheus vs. RDF4J vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSRDF StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte7,69
Rang#50  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websitebangdb.comprometheus.iordf4j.orgsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comprometheus.io/­docsrdf4j.org/­documentationsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerSachin Sinha, BangDBSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Splice Machine
Erscheinungsjahr2012201520042014
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20213.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache 2.0Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++GoJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
RESTful HTTP/JSON APIJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaja infoJava
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)neinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)ja infomittels FederationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)neinneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbPrometheusRDF4J infoformerly known as SesameSplice Machine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

VTEX scales to 150 million metrics using Amazon Managed Service for Prometheus | Amazon Web Services
10. März 2024, AWS Blog

Exadata Real-Time Insight - Quick Start
3. April 2024, blogs.oracle.com

OpenTelemetry vs. Prometheus: You can’t fix what you can’t see
29. März 2024, IBM

VictoriaMetrics Offers Prometheus Replacement for Time Series Monitoring
17. Juli 2023, The New Stack

Linux System Monitoring with Prometheus, Grafana, and collectd
1. Februar 2024, Linux Journal

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Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Markets Insider

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Splice Machine scores $15M to make Hadoop run in real time
10. Februar 2014, VentureBeat

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